Intelligence artificielle et ses rêves ►► Assurance Vie

Qu’est-ce que la confirmation prêt personnel ?
L’assurance prêt personnel vous aider à couvrir frais de remboursement de votre prêt lorsque des circonstances imprévues surviennent, tel que l’incapacité de travailler pour cause de maladie ou bien de blessure. Cette sûreté est facultative et généralement être souscrite au moment de la demande d’une avance personnelle et pourquoi pas après l’entrée en vigueur de la police.

Que couvrir la garantie prêt personnel ?
Selon la police que vous choisissez et votre situation personnelle, la garantie prêt peut fournir une couverture pour –

Maladie grave ainsi qu’à blessure accidentelle
Si vous tombez malade ou bien êtes blessé et que vous êtes maladroit de travailler, vous pouvez, selon votre police, demander une aide financière pour rembourser votre prêt même ce qu’il va pour ça remboursé, pendant une période déterminée et pourquoi pas à ce que vous retourniez d’or travail (selon la première éventualité). Vérifiez votre police pour savoir s’il est une période d’attente entre le pressant de la maladie ainsi qu’à de la blessure et le moment où vous pouvez présenter une demande de règlement, et pour connaître autres disqualification qui peuvent s’appliquer, comme celles à propos de affections préexistantes.
Chômage involontaire
Si vous perdez votre emploi involontairement, vous allez pouvoir peut-être demander de l’aide pour rembourser votre prêt. Renseignez-vous en votre fournisseur pour connaître renseignements de la couverture et pour savoir s’il y a des élimination à propos de le travail saisonnier ou contractuel. Ce type de couverture n’inclut généralement pas les cas sur lequel vous démissionnez ainsi qu’à acceptez un départ volontaire.

Perte de vie
Certaines polices couvrir le solde de votre prêt si vous décédez subitement. Vérifiez les détails de la police, comme disqualification proportionnelle aux affections préexistantes et or suicide, mais aussi le montant maximal des versements disponibles.

L'intelligence artificielle gagne de plus en plus nos vies et nos entreprises. On pense que c’est un facteur de progrès et de développement, mais c’est souvent un visage désagréable, un travail menaçant, l’équilibre de nos sociétés et l’avenir de l’humanité.

L'histoire de la Terre est brisée par plusieurs dizaines massives et brutales. Les revues scientifiques et le parc Jurassik ont ​​contribué à informer l'opinion publique sur l'extinction des dinosaures entre Crétacé et Tertiaire, il y a 65 millions d'années, provoquée par l'impact d'un objet extraterrestre contenant de l'iridium, une substance chimique dont les composés sont hautement toxiques. Cette catastrophe n’était pas le pire fléau de l’histoire de l’évolution. On peut citer l'extinction massive de l'Ordovicien, il y a 438 millions d'années, et la fin du Dévonien, il y a 367 millions d'années. Le plus terrible est la fin du Permien, il y a 250 millions d'années, qui a effacé près de 95% des espèces d'invertébrés marins. Un effet de serre incontrôlé ne devrait pas constituer une menace sérieuse pour la planète elle-même. Il le chauffera et la Terre retrouvera les températures qu’elle a connues plusieurs fois dans le passé. Ce n'est pas une menace pour la planète, mais c'est fondamentalement une menace pour nous. Si les pôles fondent, nos villes seront submergées, mais la planète aura un océan plus grand. Si les robots nous détruisent et contrôlent le monde, je suis prêt à parier que la Terre ne s'en souciera pas. De nombreuses espèces connaissent la fin des temps. Serons-nous une exception?

L'éventail des possibilités est très large. Il suffit de lire ce que les gens disent à propos d’IA Certains prédisent la pire, la fameuse particularité, le jour où l'IA, appelée aujourd'hui IA faible, car sans conscience, deviendra forte, capable de "penser, penser" et de généraliser son apprentissage. Les machines deviendront alors plus intelligentes que nous et nous remplaceront comme espèce dominante. Ray Kursweil, directeur technique de Google et créateur de la Singularity University en Californie, prédit l'unicité avant 2050. D'autres, comme Laurent Alexandre, auteur. guerre d'intelligence et Elon Musk, le fondateur de SpaceX, dit que si nous ne voulons pas devenir des esclaves des machines, nous devrons le devenir, en augmentant nos capacités avec des implants à nanopuce dans notre corps. C'est ce qu'on appelle la technologie transhumanisme. Enfin, certaines personnes pensent que cela ne se produira jamais et que nous créerons un avenir idyllique, car nous serons en mesure de maîtriser l'intelligence artificielle. Le monde parfait dans lequel nous allons siroter des cocktails au bord des lagons pendant que les robots s’occupent de la douleur.

Nous recevons deux messages contradictoires, chacun basé sur des arguments légitimes. Les pessimistes de l’avenir conçoivent la courbe exponentielle de l’évolution de l’humanité. Les optimistes présument que l’être humain conservera le monopole de l’affect, de l’empathie et de l’intelligence émotionnelle qui nous sauvera de l’univers de George & Orwella.

La seule chose dont nous pouvons être sûrs est que tout le monde présente ses idées avec confiance et détermination.

Il nous est difficile de prévoir notre avenir lointain. Au début du XXe siècle, nos arrière-grands-parents nous ont promis des expéditions spatiales et des voitures volantes pour le début du 21e siècle. Au final, nous avons créé des ordinateurs, suivis d'Internet et des smartphones.

Par ailleurs, nous pouvons plus facilement voir notre avenir à court terme, ce qui est beaucoup plus inquiétant. De mon point de vue, il est important et sérieux qu’avec l’intelligence artificielle d’aujourd’hui dite faible, algorithmes et apprentissage automatique, l’emploi soit menacé dans des proportions non négligeables: le développement de chatbots, de conseillers virtuels et dans l’avenir proche d’une voiture autonome peut perturber de nombreux secteurs d’activité. Mais notre vision des emplois à risque est beaucoup plus marquée que les emplois alternatifs.

C'est pourquoi nous travaillons avec diligence sur la manière de changer la position des personnes dont les fonctions seront assumées par AI. Plus tôt nous définirons ces nouveaux emplois, plus nous équilibrerons les emplois futurs. Il ne s’agit pas uniquement de travaux techniques, tels que des scientifiques de données ou de grands collecteurs de données, mais d’un type de travail différent construit autour de notre dimension humaine, affect, empathie, créativité, source d’activités professionnelles telles que la coordination entre les équipes, la vente. produits et services, enseignement, conseil, coaching, communication, publicité, design, architecture, mode, sport, art … La liste est longue.

AI indigènes

La génération Z, née après 1997, ne connaissait le monde qu'avec Internet et non sans le monde. La génération précédente, Y, née en 1980-1997, exerçait une domination enfantine sur le dieu du papier, des livres et des dictionnaires, mais adopta rapidement les smartphones et les réseaux sociaux. Ces deux générations sont considérées comme natives d’Internet. Ils sont jeunes et si Internet était une marque, ils seraient une muse. Le fait qu'il ait cinquante ans de cette fonction et soit immédiatement chargé de l'usurpateur, même s'il maîtrise parfaitement la technologie numérique.

Dans le cas de l'intelligence artificielle, nous voyons un phénomène étonnant. Certes, le lancement de Big Data et d'algorithmes débordant de jeunes pousses, mais un grand nombre de cadets de l'IA, tels que Laurent Alexandre, Yan Le Cun, Yoshua Bengio, Jean Gabriel Ganascia et Ray Kursweil, célèbrent déjà ou vont bientôt fêter leur soixantième printemps. Ce sont des références importantes demandées par les médias et que nous écoutons avec attention et souvent avec passion.

Ce sont des résidents incontestés d'Amnesty International. Mais pourquoi

Si nous regardons l'histoire d'Internet, nous avons un processus linéaire. Internet apparaît, puis les moteurs sont créés pour y accéder, et enfin les smartphones pour faciliter cet accès. Il y en a une avant (jusqu'au début des années 90), puis une période de transition et une après (à partir de la fin de 2000). Ce processus continuera probablement à se développer, mais il n'est pas venu et ne sera certainement pas une retraite. Nous avons Internet et nous allons le garder, le gâcher et l’améliorer, mais nous ne l’éliminons pas. Il est donc naturel que les natifs d’Internet soient des générations d’YZ.

Contrairement à la courbe d'évolution Internet régulière et croissante, cette intelligence artificielle, née il y a 63 ans, a connu l'évolution en dents de scie et décrit W. Son histoire est une aventure contrastée marquée par des périodes de forts espoirs et de déceptions. Sa création en 1956 promettait d'être la meilleure et SI a connu un âge d'or pendant plusieurs années. L'enquête aurait pu bénéficier d'importants emprunts justifiés par la perspective d'une brillante carrière. Malheureusement, les promesses ne sont pas tenues. Parmi les déceptions, il y a le manque de traductions automatiques en masse, les capacités limitées du perceptron et l'impuissance de la machine contre les échecs. Il était prévu qu'IA pourrait vaincre le champion du monde dans un avenir proche. Les organisations fatiguées qui ont financé la recherche ont réduit leur soutien. Les prêts se sont taris et le premier âge de glace s'est installé au début des années quatre-vingt. Progressivement, le développement des ordinateurs permet aux outils d'aide à la décision de se répandre dans les entreprises. Les premiers grands systèmes experts apparaissent. Qualifiée d'intelligence artificielle symbolique, cette intelligence artificielle est utilisée dans le domaine du risque bancaire, du diagnostic médical et des premiers jeux électroniques. Ce sera le début de la victoire de DeepBlue (IBM) dans le champion d’échecs Gary & Kasparov en 1996.

Une autre tendance de la recherche, née dans les années 50, était intéressée par le fait qu’un programme informatique pouvait s’améliorer en confrontant ses prévisions à la réalité. Cette approche est basée sur la représentation mathématique du comportement des neurones biologiques qu'elle organise en réseaux. Cette technique a été considérablement améliorée à la fin des années 1980 pour générer des réseaux de neurones multicouches. Les modèles mathématiques qui permettaient de le formaliser faisaient à ce jour l’objet de progrès significatifs. Les réseaux de neurones peuvent prédire des phénomènes complexes, en particulier l'amélioration de l'apprentissage sans aide extérieure.

L'intelligence artificielle semblait revenir à de nouveaux sommets, mais à la fin des années quatre-vingt-dix, une série de déceptions l'a replongée. Les réseaux de neurones étaient trop instables et les systèmes experts trop rigides, ce qui empêchait la construction d'une machine à auto-apprentissage efficace. Le deuxième âge de glace semble se perpétuer en permanence et ressembler à une ruse mortelle d'intelligence artificielle, jusqu'à ce que la puissance de calcul des ordinateurs atteigne le niveau nécessaire pour offrir les algorithmes du terrain de jeu qu'ils espéraient.

Si nous devions définir un point d'accès, nous pouvons le localiser vers 2013, lorsque le marché a réellement découvert le Big Data. Depuis lors, le développement s’est accéléré. Des résultats spectaculaires ont été obtenus dans le domaine de la reconnaissance visuelle, vocale ou musicale ainsi que dans celui de la traduction de texte. Les véhicules autonomes sont déjà en Amérique et en Chine. IA défie les diagnostics médicaux. Les campagnes marketing réduisent leur intensité pour une gestion de la relation client hautement personnalisée. Les centres de tri sont automatisés. Les échecs prédisent mieux. Les robots répondent à nos courriels. Les assistants virtuels nous soutiennent au bureau et à la maison. Amazon teste les magasins sans boîtes. L'Arabie Saoudite donne la nationalité au robot Android …

30 ans ont pris la découverte, que les journaux scientifiques ont refusé de publier à cette époque, devenant la locomotive de l'IA actuelle. Il est donc logique que l'évolution de l'intelligence artificielle entraîne l'apparition de deux cohortes d'indigènes séparées par plusieurs décennies. Comme la génération Z et la partie la plus récente de la génération Y, qui produisent nos scientifiques de données actuels, les années 1930-1980, dont je fais personnellement partie, sont des résidents de l'IA.

Bayes et sa formule magique.

Thomas Bayes était un mathématicien britannique et pasteur de l'Église presbytérienne, connu pour sa formule du titre. Il vient d'une famille protestante qui était un bateau. Après avoir obtenu son diplôme universitaire à Edimbourg en 1719, il fut nommé pasteur à Tunbridge Wells près de Londres et devint membre de la Royal Society en 1742.

Dans son seul article, publié et présenté à titre posthume en 1763 par son ami Richard Price, Bayes présente son théorème, dont la formule bayésienne est le résultat fondamental de la théorie des probabilités.

Ces résultats ont ensuite été prolongés en 1774 par le mathématicien français Pierre-Simon de Laplace. Il était l'un des principaux scientifiques du 18ème siècle.

Laplace a contribué au développement de la théorie des probabilités, mais également aux mathématiques et à l'astronomie. Son traité sur l'astronomie mathématique complète essentiellement l'approche géométrique d'Isaac Newton.

Laplace a déclaré avoir découvert la même formule que Bayes sans être informé de son travail. La progéniture, cependant, donna au révérend père une formule probabiliste, qui constituait sa seule contribution précieuse au monde des mathématiques.

La formule bayésienne a longtemps été appelée formule de probabilité car elle retourne en arrière. Calcule la probabilité d'un événement, à condition que le premier événement ou la première série d'événements ait eu lieu. Il fait partie des algorithmes célèbres de l'intelligence artificielle actuelle et a une version simplifiée, Bayes "Naif", qui est très facile à utiliser. Nous l'utilisons pour identifier le spam dans nos emails. Quelle est la probabilité qu'un courrier électronique soit un spam si des mots suspects apparaissent dans le texte?

Contrairement aux apparences, la formule de Bayes a une richesse qui dépasse la théorie des probabilités.

La théorie mathématique de l'inférence bayésienne permettrait de modéliser un grand nombre de facteurs cognitifs tels que la perception du monde, la prise de décision, le langage et l'apprentissage.

Dans son livre, la formule de la connaissance, le promoteur de l'intelligence artificielle, Lê Nguyên Hoang, l'auteur de la chaîne Youtube, IA4all, défend la thèse selon laquelle le bayésianisme est une philosophie de la connaissance universelle et complète.

Selon le neuroscientifique Stanislas Dehaene, le modèle bayésien de la représentation interne du monde extérieur existerait de manière interne dans notre cerveau et s’enrichirait régulièrement en fonction de nos réalisations. La preuve de l'inférence bayésienne dans le cerveau a été découverte chez des enfants de huit mois qui ne connaissaient ni les mathématiques ni les probabilités.

Le modèle bayésien optimiserait également l'utilisation d'un raisonnement raisonnable dans un environnement incertain. Le fonctionnement de ce modèle serait inconscient, car les expériences montrent qu'en présence de données ambiguës, le cerveau reconstruit l'interprétation la plus probable. L'exemple de l'échiquier souligne ce phénomène de reconstruction logique par le cerveau d'une figure délibérément déformée.

Un grand tour du chapeau pour le révérend Bayes, qui a quitté ce monde sans savoir à quel point sa découverte a enrichi et enrichi de plus en plus de mathématiques et de neurosciences.

Qu'est-ce que l'IA fera à Dieu?

Le transshumanisme technologique est une approche interdisciplinaire qui repose sur la combinaison de la biologie et de la technologie pour surmonter nos limites biologiques et améliorer les caractéristiques physiques et psychologiques de l'homme.

En conséquence, notre espérance de vie peut considérablement augmenter, en utilisant des puces électroniques implantées dans notre cerveau et notre corps pour nous rendre plus intelligents, plus forts et plus rapides. Ces nanomatériaux seraient contrôlés par le cerveau via le corps d'ondes électriques.

Bien que de nombreux critiques aient condamné ces initiatives par des arguments éthiques et techniques, de grands groupes ont déjà réalisé des investissements importants.

Google, à travers sa filiale CALICO (CAlifornia Life Company), travaille sur des solutions pour lutter efficacement contre le vieillissement et les maladies graves. Mark Zuckerberg, PDG de FACEBOOK, a annoncé en 2017. Projets de recherche à long terme sur la communication entre l'ordinateur et le cerveau. Elon Musk a créé la société NEURALINK. Son objectif est d'aider les gens à se connecter à l'IA pour suivre le développement et rester sur la bonne voie. Bryan Johnson, un entrepreneur américain qui a fait fortune en vendant son entreprise au groupe PayPal, dirige une société de capital-risque: OS Fund, qui finance des projets destinés à révolutionner le système de support à la vie. En particulier, il a investi 100 millions de dollars pour créer KERNEL, conçu pour créer une prothèse neuro.

Plus près de nous, une association française de transhumanistes soutient cette approche.

Laurent Alexandre, enarque, HEC, chirurgien et auteur de La guerre des intelligences, dit qu'une personne qui survit mille ans est déjà née. Le gérontologue britannique Aubrey Gray a répété ces mots, estimant que le vieillissement était une maladie comme une autre. Selon lui, dans un avenir proche, l’homme atteindra la "vitesse de fuite de la longévité", c’est-à-dire une situation dans laquelle l’augmentation annuelle de l’espérance de vie sera supérieure à un an, ouvrant ainsi la possibilité d’une quasi-immortalité.

Nous pouvons imaginer un scénario effrayant si nous ne le regardons pas pour voir comment construire un monde divisé en deux. Un groupe de personnes riches en QI possédant la puissance et la richesse de l'intelligence artificielle pour vivre longtemps en bonne santé, et le second groupe devenu inutilisable, ou le monde idéal dans lequel les personnes les moins intelligentes seront augmentées numériquement, quelle que soit leur richesse, ce qui résoudra le problème de la reconversion à la suite de milliers d'emplois qui ont disparu.

Mais ce monde serait-il vraiment parfait? Voulons-nous vraiment sentir les puces nano et devenir une sorte de cyborg? Sera-ce techniquement sans conséquences? Nous ne modifierons pas et ne dirigerons pas nos choix sans même nous en rendre compte. La peur de la mort et la perspective d'une vie plus longue suffiront-elles à vaincre ces résistances, car dans quels états physique et mental sera "homo amplificatus" lorsqu'il célébrera ses deux siècles d'existence?

Bouclier d'Achille

GAFAM représente aujourd'hui une capitalisation boursière de plus de 4 000 milliards USD, soit plus du double du CAC 40. Il dépasse le PIB de pays tels que la France, le Royaume-Uni et l'Allemagne. Que faire de tout cet argent si vous ne vous enfoncez pas dans la croissance externe et une diversification excessive. Les banques, les assurances, les transports et les grandes surfaces doivent bien se comporter car les données sur les vitamines vont perturber les organisations traditionnelles. Fin Tech, Assur Tech, avocats et autres techniciens et néo se développent dans des domaines où le contrôle des données constitue un avantage concurrentiel.

L'expérience des clients, le talon d'Achille (en particulier), les banques et les assurances sont le domaine de prédilection des géants de la donnée. Une voiture autonome perturbe un modèle de voiture vertical, opposé à l'économie parallèle, en achetant un composant avec le meilleur composant technologique, comme Dell avec des ordinateurs assemblés. Amazon Go libère complètement le consommateur de toute file d'attente et de toute transaction dans le magasin. Le client peut utiliser dans les magasins comme dans son réfrigérateur.

Ces nouveaux modèles viennent de l'adolescence. Nos modèles classiques sont-ils condamnés à la date limite? En 1900, les cartes postales remontent à l’année 2000 avec un ciel peuplé de voitures volantes. Cela semblait logique avec la naissance de l'aviation. Au lieu de cela, nous avions Internet et communiquions sans bouger. C'est beaucoup mieux, mais personne n'y a pensé.

Pouvons-nous tirer l'avenir des programmes manichéens?

L'évolution des organisations traditionnelles est probable, mais je doute qu'elles disparaissent, car l'un des fondements de l'humanité est notre ADN, qui correspond à l'organisation du secteur spécifique à son expertise, à son savoir-faire et à sa connaissance du métier.

On l'appelle souvent le talon d'Achille qui a causé sa mort, mais on parle beaucoup moins du bouclier que Vulcain a fait pour lui contre Hector, qu'il a gagné pendant la guerre de Troie.

À la fin des années 90, parallèlement au développement d’Internet, les banques traditionnelles devraient disparaître et l’extension des banques en ligne au profit du slogan "Les banques sont nécessaires, mais pas les banques!" ».

Nous connaissons tous le reste et nous pouvons casser ce phénomène en trois étapes.

La première étape est l'émergence de nouvelles technologies, dont le développement s'appuie sur des arguments solides et bien établis.

La seconde est la prise de conscience de la menace de l’organisation avec laquelle cette nouvelle technologie peut concurrencer.

La troisième est la mise au point de ces nouvelles technologies par les organisations qui en profiteront éventuellement.

Les organisations traditionnelles sont conscientes de ces nouvelles invasions. Ils travaillent déjà sur l'intégration intelligente de ces nouvelles technologies dans le domaine de l'intelligence artificielle, comme dans le cas d'Internet il y a vingt ans. La menace est beaucoup plus forte car Internet a créé des géants du numérique, mais il n’ya pas d’ADN sectoriel. C'est leur talon d'Achille pour eux.

Les géants de données ne peuvent réussir que si le bonheur et le confort du consommateur final l’emportent largement sur les contraintes auxquelles il serait exposé.

Une voiture autonome supprimera certainement le plaisir de conduire. Alors que les accidents vont être réduits, mais pourquoi tant de gens achètent-ils toujours des cigarettes, et nous savons que fumer est mortel?

L'automatisation des canaux de distribution éliminera les échanges entre "personnes réelles".

Faisons-nous confiance au robot ou à l'algorithme, même si nous nous heurtons si souvent contre des banques ou des compteurs administratifs?

Un expert du secteur convainc par sa marque, ses connaissances professionnelles et son savoir-faire. Le sentiment naissant de confiance en soi peut nous amener à croire que son approche de l'avenir sera finalement plus bénéfique dans son domaine.

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